ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES
BIENVENIDO(A)
SILABO 2019 I
UNIVERSIDAD NACIONAL “SAN LUIS GONZAGA” DE ICA
FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE CIENCIAS DE LA INVESTIGACIÓN
SILABO DE LA ASIGNATURA DE:
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
I SEMESTRE
2019 – I
ICA - PERÚ
UNIVERSIDAD NACIONAL “SAN LUIS GONZAGA” DE ICA
FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA
Y ELECTRÓNICA
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE CIENCIAS DE
LA INVESTIGACIÓN
SÍLABO
I. DATOS GENERALES
1.1. Área Académica : Ciencias e Ingeniería
1.2. Facultad : Ingeniería Mecánica Eléctrica
1.3. Nombre de la asignatura : Estadística y Probabilidad
1.3.1. Código de la asignatura : 0J1031
1.3.2. Condición : Obligatorio
1.3.3. Área de estudios : Especifico
1.3.4. Créditos académicos : 02
1.4. Nivel : Pre-grado
1.5. Periodo Académico : 2019
1.6. Semestre Académico : 2019-I
1.7. Periodo Cronológico : Del 18 de Marzo del 2019
Al 05 de Julio del 2019
1.8. Duración de la asignatura : 16 Semanas
1.9. N° de Horas Semanales : 03
Horas de teoría : 02
Horas de práctica : 01
1.10. Horario
1.10.1. Teoría : Parvina IVEE-1 (Martes 7:50 – 9:20)
Practica : Parvina IVEE-1 (Martes 9:20 – 10:05)
1.10.2 Teoría : Román IVEE-2 (Lunes 4:50 – 5:35)
Practica : Román IVEE-2 (Lunes 5:35 – 7:05)
1.11. Local: Pabellón FIMEE
1.12. Docentes(s) de la Asignatura :
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Ing° Wilder Román Munive Dr. Parvina Carrasco Arcadio Benito
Asociado D.E Principal T.C.
Profesor del Curso Profesor del Curso
docenteivee1@gmail.com benitoparvina@Hotmail.com
web: https://docenteivee2.wixsite.com/inicio
II. SUMILLA:
La asignatura de ESTADÍSTICA y PROBABILIDAD corresponde al área de estudios específicos y es de naturaleza teórico práctico dentro de la carrera de Ingeniería Mecánica Eléctrica y Electrónica, el curso prepara al estudiante para la aplicación de los conceptos, técnicas y métodos de la estadística descriptiva e inferencial para analizar variables y datos a través de los parámetros estadísticos más relevantes. Los conceptos de probabilidad se aplican para predecir valores futuros esperados de variables aleatorias. Para construir modelos que relacionan variables o procesos a través del procesamiento de datos representativos aplicará las técnicas de regresión.
III. COMPETENCIA DE ASIGNATURA:
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Identifica las bondades de la estadística descriptiva e inferencial,organizando datos estadísticos para un adecuado análisis e interpretación aplicando cálculos y propiedades estadísticas como valor medio y análisis de varianzas.
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Analiza las distribuciones de probabilidad, haciendo uso de variables discretos y la densidad de probabilidad con variable continua.
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Aplica el concepto de distribución muestral que la aplica para calcular un evento o variable sus conocimientos.
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Maneja y construye modelos de regresión lineal para relacionar parámetros representativos de un numero de datos mostrando habilidades y destrezas en un caso real, asumiendo una actividad científica, reflexiva y critica.
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Utiliza las pruebas de Chi-Cuadrado para analizar la densidad probabilística de un numero de datos, analiza también la independencia de dos variables
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Reconoce la importancia y aplicación del tema en la investigación inferencial de datos.
IV. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS