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ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES
BIENVENIDO(A)
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
La regresión lineal múltiple es la gran técnica estadística para comprobar hipótesis y relaciones causales.debe usarse para hacer predicciones sólo acerca de la población de la cuál se extrajo la muestra.
La ecuación debe usarse sólo dentro del dominio muestral de la variable de entrada.Se puede ampliar para incluir múltiples variables independientes.
Los coeficientes de estiman minimizando los residuales cuadrados.Generalmente se utiliza una computadora para el cálculo de los coeficientes.
Tablas: Hay tres tablas generales que deben interpretarse en los resultados del análisis de regresión
1°Resumen del modelo, 2° ANOVA, 3°Coeficientes.
El coeficiente de determinación está afectado por un efecto inflacionista, por tanto habrá que ajustarlo para poder hacer una estimación de su valor en la población.
MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE APLICADO CON EXCEL
Tabla 1 - referencia X1
Tabla 2 - referencia X2
Tabla 3 - Referencia X1 y X2
Análisis de varianza o anova
El análisis de varianza se basa en una comparación de la cantidad de variación en cada uno de los tratamientos.
Si de un tratamiento al otro la variación es significativamente alta, puede concluirse que los tratamientos tienen efectos diferentes en las poblaciones.
Se puede usar al tener 3 muestras a más, el análisis de varianza.
FUENTES DE VARIACIÓN:
-variación total
-variación entre muestras
-variación dentro de las muestras
ANÁLISIS DE VARIANZA APLICADO CON EXCEL
Referencias
http://networkianos.com/regresion-lineal-multiple/
https://www.youtube.com/watch?v=RnKowBsV1nw
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